摘 要：大型综合产业园区普遍面临着安全管控割裂、能耗管理粗放、空间利用低效、运维响应迟滞的痛点。为此，特斯联设计了基于Meta-Space平台的覆盖办公空间、就餐空间、接待空间、会议空间、健康空间、业务空间等25类空间场景的解决方案，为讯飞人工智能小镇安装上具备空间关系理解能力的大脑。
关键词：特斯联；空间智能；智能解决方案；
案例正文：
在空间智能落地的进程中，空间内多源异构数据的理解与对齐是行业内普遍面临的挑战。为此，特斯联提出打造数字空间（Meta-Space）要素治理平台，以多重结构化能力，克服空间要素的非结构化治理困境。目前，特斯联的Meta-Space平台及其全栈解决方案已在讯飞人工智能小镇项目中应用落地，打造空间智能的规模化落地范本。
Meta-Space：三重结构化能力克服空间要素非结构化治理挑战
非结构化数据是指没有预定义的数据模型或固定结构的数据。非结构数据内容和形式多样，通常以自然形态存在，需要结合NLP、CV、OCR等技术转化数据，才能进一步提取价值。
物理世界中普遍存在的地理空间数据（如卫星影像、GIS坐标等）、环境与科学数据（如遥感图像、地质勘探数据等），乃至日常生活中常见的文本类数据（如电子邮件、文档、评论等）、多媒体数据（如图像、视频、音频等）、物联网数据等均为非结构化数据。根据IDC研究表明，到2025年，全球数据总量将从2016年的16ZB上升至163ZB，其中80%均为以不同形式存在的非结构化及半结构化数据。智能时代，如何借助创新手段，使这些数据实现快速的结构化转化，是加速推进空间智能，实现万物皆可计算的关键。数字空间（Meta-Space）即在此背景下诞生。
数字空间（Meta-Space）是特斯联打造的要素治理平台。作为物理空间的最小管理单元，Meta-Space旨在串联物理空间中繁杂的业务场景，实现IoT设备的统筹协同、空间策略的即时产出及孪生场景的快速搭建，进而提升物理世界与孪生世界的双向联动。
作为特斯联空间智能引擎中，衔接感知层与推理层，实现空间要素tokenization的主要工具之一，Meta-Space具备三重结构化能力。
IoT数据结构化（设备控制空间化）：将离散设备数据（如照明、空调、门禁）汇集到Meta-Space单元进行统一解析。
规则数据结构化（业务策略知识化）：Meta-Space将专家经验（如节能规则、安防流程）转化为127种可迭代的AI策略库，使能数据驱动的科学决策及策略执行。
环境数据结构化（物理空间数字化）：基于Meta-Space，物理空间内建筑、设备等实体得以转化为可计算的孪生模型坐标，实现空间关系的标准化。
借此，Meta-Space得以成为空间智能时代的ETL引擎，Extract:通过统一空间建模语言抽取碎片化空间要素数据；Transform：空间单元定义数据关联规则，策略库构建业务逻辑模型；Load：输出可执行的空间调度指令，生成可持续进化的策略知识库；最终实现物理空间从非结构化混沌到可计算空间的转型。
打造空间即服务新模式，特斯联空间智能解决方案于讯飞小镇全面落地
依托Meta-Space，空间得以成为服务的主体，创造空间即服务（Space as a Service）的全新服务模式。目前基于Meta-Space平台的解决方案已在讯飞小镇项目中全面落地。
讯飞人工智能小镇是科大讯飞新的办公总部，一期规划面积223亩，可容纳超15000名员工入驻，设置车位5000余个。立足合肥城市区域新空间，讯飞人工智能小镇旨在打造科技创新策源地、新兴产业聚集地示范工程，为业主办公及商务带来安全、绿色、高效的工作及生活体验。
以讯飞人工智能小镇为代表的超大型综合产业园区普遍面临着安全管控割裂、能耗管理粗放、空间利用低效、运维响应迟滞的痛点。为此，特斯联设计了基于Meta-Space平台的覆盖办公空间、就餐空间、接待空间、会议空间、健康空间、业务空间等25类空间场景的解决方案，为讯飞人工智能小镇安装上具备空间关系理解能力的大脑。
基于该解决方案，空间坐标得以通过三维孪生模型让割裂的数据互认互通，策略库按空间单元产出联动逻辑，破解独立系统无法协同的困局，解决“安全管控割裂”的现实挑战。
基于该解决方案，物理空间得以拆解为最小可控的结构化空间单元、协同IoT硬件设备，使能效管理从粗放的整楼统计升级为平方米级精准调控。
基于该解决方案，离散空间要素（如会议室、设备、人员预约情况等）得以结构化，整合为空间业务流，替代人工调度，提升空间利用效率。
同时，Meta-Space平台通过空间-设备孪生绑定，为每个物理设备（如电梯、水管、电表等）生成结构化数字镜像，实现故障点位精准映射，解决运维响应迟滞的挑战。
不仅如此，Meta-Space平台还提供了整合物联网设备控制能力、空间调控策略能力、孪生场景搭建能力等在内的智慧化场景空间搭建功能，使客户轻松实现低成本、个性化的全域空间智能化控制和管理。
据2025年1月数据统计，基于Meta-Space，讯飞人工智能小镇全域用电量实现5.7%下降，安全管控效率实现大幅提升……
事实上，不同于对人类而言对空间关系的理解更接近于直觉（一如人类观看二维视频能够瞬间在大脑中重建三维空间），机器对空间关系的掌握则是一种需要习得的技能。受制于空间数据的非结构性，空间模型的训练在全球产业范围内亦尚属早期。
在特斯联技术专家看来，Meta-Space的提出，是特斯联攻克非结构数据结构化表达的一种尝试，亦是特斯联所提出的“模型+系统”路径落地的方式之一。未来，特斯联将进一步探索非结构数据的融合训练和推理策略，加速直接智能计算与间接智能计算的融合应用，实现空间智能在更多空间场景中的规模化落地。
以“感知-决策-协同”闭环构建全域空间智能
在日常办公与空间运营中，空间的使用者及管理者常常面临资源调度繁琐、系统操作复杂等挑战。为解决上述挑战，特斯联推出空间域控智能体，以空间单元为管理对象，通过融合设备、数据与业务流，构建可计算的智能空间系统，实现“一令智启，万物协同”的智慧运营新体验。
作为特斯联HALI智能体系统在商业场景的应用，空间域控智能体通过三层架构，解决传统空间管理系统面临的数据孤岛、系统割裂、操作繁琐等挑战，以实现全域智能：
空间感知层：融合物联网设备与数字孪生技术，动态构建包含位置、设备状态、人员行为等多维数据的空间模型。
空间决策层：以空间大模型（Space-AwarenessLM）为引擎，支持自然语言理解与复杂空间推理，实现精准资源调配。
空间协同层：通过空间智能体（Space-Awareness Agent）跨系统执行指令，实现从单设备精准调控到全域设备联动、服务响应、流程衔接的跨场景执行，衔接空间感知层的实时数据与决策层的指令输出，形成物理空间操作与数字系统反馈的闭环控制。
基于“感知-决策-协同”闭环，空间域控智能体得以提供包括空间预约、情景模式调节、咖啡配送等在内的丰富服务。此外，空间域控智能体的核心突破还在于其能够理解并执行多步骤、跨系统的复杂任务。比如，用户只需要跟智能体说“明天有10位VIP客户来访，请帮我制定一个接待方案”，智能体便会通过“模型+系统”的深度协同，将需求自动分解为完整任务流：
访客邀请与权限准备：自动生成电子邀请函并发送，同步为访客配置通行权限；
资源统筹与预约：根据来访人数与需求，智能预约展厅讲解时段与合适会议室；
空间情景预置：在会议前自动切换至“会议模式”，调节灯光、窗帘、屏幕等设备；
服务联动与配送：通过发放“特斯联币”实现无感支付，自动触发机器人咖啡配送服务；
流程闭环与记录：接待结束后自动生成会议纪要，分发给所有参会方，完成流程闭环。
更进一步，依托其意图理解与任务规划能力、多系统API调度能力、端-云协同控制能力，空间域控智能体能够实现多系统的无缝协同，极大提升任务执行效率。模型决策与系统调度的深度融合，亦使其完成从“被动响应指令”到“主动管理流程”的跨越，真正成为用户的空间智能协同伙伴。
基于其产品架构设计，空间域控智能体实现了智能体在商业场景中应用的三重能力跃迁。一方面，智能体能够理解复杂目标并自动将其分解为系列子任务，形成完整的执行链路。另一方面，系统具备自适应学习能力，能够通过分析历史数据不断优化服务。与此同时，基于数字孪生技术，该智能体系统还可在虚拟空间中对园区改造、活动预案等进行效果模拟与评估，为管理决策提供数据支持，选择最优方案。
目前，空间域控智能体已在能源管理、运维提效等多元空间场景中获得广泛应用。通过融合物联网数据与智能调度能力，空间域控智能体得以全面提升园区运营质量：
用电安全与能效优化：实时管控各区域及回路的用电负荷，自动识别三相不平衡等隐患，动态调整配电策略，避免局部过载，提升整体用电效率，延长设备寿命。同时，基于人流、生产计划等数据，自动调节公共区域照明与空调系统，实现年节能率提升25%以上。
停车场自动清洁与运维提升：系统可接入清洁机器人等终端，实现对停车场环境的智能感知与自动化维护。例如，在车辆低峰时段自动调度清洁机器人进行地面清扫；通过摄像头识别卫生异常区域，及时触发清洁任务。此外，系统可实现对停车场照明、闸机等设备的预测性维护，减少人工巡检频次，显著降低人力成本，提升运维响应效率。
空间资源灵活调配：在满足园区内部需求的前提下，系统支持多种空间资源的错峰共享与智能化调度。当检测到停车场空闲率较高时，可自动开放部分区域给周边居民使用，提升资源利用率；同时，通过对会议室、共享工位等空间的智能预约与释放管理，进一步优化空间使用效率。
数据驱动运维决策：系统自动生成能源使用、设备运行、清洁维护等多维报表，为园区管理者提供数据洞察，辅助制定科学的运维计划与资源分配策略，推动园区运营向精细化、智能化持续演进。
特斯联提出打造数字空间（Meta-Space）要素治理平台，以多重结构化能力，克服空间要素的非结构化治理困境。目前，特斯联的Meta-Space平台及其全栈解决方案已在讯飞人工智能小镇项目中应用落地，打造空间智能的规模化落地范本。
使智能体完成从被动响应到主动规划的跃迁，其核心在于解决让空间本身参与智能计算的挑战。为此，特斯联创新性地采用 “直接计算”与“间接计算”双路径并行的技术策略。直接计算路径将空间信息直接内嵌至大模型训练中，使模型原生理解空间概念；间接计算路径则让大模型灵活调用外部空间数据系统工具，确保复杂推理的可靠性。这种双轨模式既保障了高效性，又兼顾了灵活性，使能空间即服务（Space as a Service）的全新模式。空间不再是被动的物理容器，而是能主动理解需求、提供精准服务的价值创造主体。
未来，随着技术的持续进化，“空间域控”智能体将深入更多场景，重新定义人与空间的关系，让“万物协同”的智能生活与工作方式触手可及。
案例点评：
特斯联提出打造数字空间（Meta-Space）要素治理平台，以多重结构化能力，克服空间要素的非结构化治理困境。目前，特斯联的Meta-Space平台及其全栈解决方案已在讯飞人工智能小镇项目中应用落地，打造空间智能的规模化落地范本。
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